Ihr KI-Modell.
Ihr Wissen.
Ihre Infrastruktur.
threesixty trainiert domänenspezifische Sprachmodelle mit Ihren eigenen Dokumenten, Prozessen und Fachkenntnissen, auf unserer eigenen KI-Hardware oder direkt bei Ihnen vor Ort. Ihre Daten verlassen zu keiner Zeit Ihr Netzwerk. DSGVO-konform. Ohne Cloud-Abhängigkeit. Ohne Kompromisse.
Kostenloses Erstgespräch buchen
ChatGPT kennt Ihr Unternehmen nicht. Ihr eigenes Modell schon.
Allgemeine KI-Modelle wie ChatGPT sind auf öffentlichem Internet-Wissen trainiert — nicht auf Ihren internen Prozessen, Ihren Produkten oder Ihrer Fachsprache. Mit Fine-Tuning trainieren wir ein Sprachmodell gezielt auf Ihre Daten. Das Ergebnis: ein KI-Assistent, der Ihre Abläufe kennt, Ihre Sprache spricht und Ihre Kunden so berät wie Ihre besten Mitarbeiter.
Als IT-Dienstleister mit eigener KI-Infrastruktur im Haus übernehmen wir den gesamten Prozess, von der Dataset-Erstellung bis zur Integration in Ihre bestehenden Systeme. Kein Projekt wird zu groß für uns und kein Datensatz zu klein.
In vier Schritten zum eigenen KI-Modell
Dataset-Erstellung
Aus Ihrem Wissen werden Trainingsdaten.
- Automatische Q&A-Generierung aus Fachbüchern, Handbüchern und Dokumentationen
- Wissensdatenbanken, interne Dokumente und Prozessbeschreibungen in Trainingsdaten umwandeln
- Synthetische Datengenerierung, Qualitätssicherung, Deduplizierung und Formatierung für Ihr Zielmodell
Ein Maschinenbauunternehmen hat 12 Servicehandbücher, 800 interne FAQs und 3 Jahre Ticket-Historie. Wir wandeln das in 15.000 strukturierte Q&A-Paare um — das fertige JSONL-Dataset ist in einer Woche bereit zum Training.
LLM Fine-Tuning (Domänenspezifisch)
Ihr Fachwissen direkt ins Modell, ohne Cloud, ohne Datenverlust.
- QLoRA-Training auf eigener Hardware, Ihre Daten verlassen nie Ihr Haus
- Modellauswahl je nach Anforderung: 2B bis 70B Parameter (Llama, Mistral, Qwen und weitere)
- LoRA-Adapter: ressourcenschonend, kombinierbar und updatebar ohne Re-Training des Basismodells
Eine Kanzlei trainiert ein 7B-Modell auf 5.000 eigene Verträge und Urteile. Das Fine-Tuned Modell beantwortet juristische Fragen in der eigenen Fachsprache — genauer als ein allgemeines Modell, ohne dass ein einziges Dokument die Kanzlei verlässt.
Deployment & Integration
Das Modell läuft dort, wo Sie es brauchen.
- OpenAI-kompatible API, kein Code-Change in Ihren bestehenden Applikationen nötig
- Integration in Placetel AI Pro, OpenWebUI, Ihr CRM, ERP oder Chat-Interface
- On-Premise auf Ihrer eigenen Hardware oder auf unserer gesicherten KI-Infrastruktur
Ein Handelsunternehmen bindet sein Fine-Tuned Modell als KI-Telefonassistent in Placetel AI Pro ein. Der Assistent beantwortet Produktfragen, prüft Lagerbestände und leitet Bestellungen automatisch ins ERP weiter, alles lokal, alles datenschutzkonform.
Kontinuierliches Lernen
Ihr Modell wächst mit Ihrem Unternehmen.
- Automatische Dataset-Aktualisierung wenn neues Wissen entsteht, neue Produkte, neue Prozesse, neue Richtlinien
- Regelmäßige Re-Training-Zyklen halten das Modell auf aktuellem Stand
- Evaluation und Qualitätsmessung nach jedem Zyklus, Sie sehen messbar wie das Modell besser wird
Nach jeder Produkteinführung fließen neue Datenblätter, Schulungsunterlagen und Support-Tickets automatisch ins nächste Training ein. Das Modell kennt die neue Produktlinie schon am Tag der Markteinführung, ohne dass jemand manuell eingreift.
Warum threesixty für KI-Training?
Wir sind kein Cloud-Anbieter, der Ihre Daten auf fremde Server lädt. Wir sind ein lokaler IT-Partner mit eigener KI-Hardware, und wir begleiten Sie vom ersten Dokument bis zum laufenden Modell.
Dedizierte GPU-Hardware im Haus für Training und Inference. Keine Cloud, keine Drittanbieter, keine Überraschungen.
Ihre Daten verlassen zu keiner Zeit Ihr Netzwerk. Auf Wunsch auch On-Premise bei Ihnen.
OpenAI-kompatible API, Ihre bestehenden Anwendungen sprechen ohne Code-Change mit dem Modell.
Wir betreiben und entwickeln das Modell weiter, kein einmaliges Projekt, sondern dauerhafter Mehrwert.
Häufige Fragen
Was ist LLM Fine-Tuning und wozu brauche ich das?
LLM Fine-Tuning ist das domänenspezifische Nachtraining eines vortrainierten Sprachmodells mit Ihren eigenen Unternehmensdaten. Das Ergebnis ist ein KI-Modell, das Ihre Fachsprache, Ihre Prozesse und Ihr Wissen kennt, statt auf allgemeinem Internet-Wissen zu basieren. Besonders sinnvoll für Support-Systeme, Telefonassistenten und interne Wissensdatenbanken.
Verlassen meine Daten das Haus?
Nein. Das Training läuft auf unserer eigenen KI-Hardware oder direkt auf Ihrer Infrastruktur. Ihre Daten, Dokumente und das fertige Modell verlassen zu keiner Zeit Ihr Netzwerk, keine Cloud, kein Drittanbieter, vollständig DSGVO-konform. Das ist unser wichtigstes Versprechen.
Wie groß muss mein Datensatz sein?
Es gibt keine Mindestgröße. Mit modernen Methoden (QLoRA, Instruction Tuning) reichen oft 500–5.000 qualitativ hochwertige Beispiele für einen spürbaren Effekt. Wir helfen Ihnen, aus Ihren vorhandenen Dokumenten die richtigen Trainingsdaten zu extrahieren, auch wenn Sie noch keinen aufbereiteten Datensatz haben.
Kann ich das Fine-Tuned Modell in meine bestehenden Systeme einbinden?
Ja. Wir stellen das Modell über eine OpenAI-kompatible API bereit. Jede Applikation, die heute mit ChatGPT oder GPT-4 spricht, kann ohne Code-Änderung auf Ihr lokales Modell umgestellt werden. Wir unterstützen auch direkte Integrationen in Placetel AI Pro, OpenWebUI, Ihren Helpdesk oder Ihr ERP.
Ihr eigenes KI-Modell, in Wochen, nicht Jahren.
Lassen Sie uns in einem kostenlosen Erstgespräch klären, welche Daten Sie haben, welches Modell passt und wie schnell Ihr KI-Assistent einsatzbereit ist.